AI时代，国产数据库何去何从？

在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正成为推动各行各业发展的新引擎。

随着AI技术的不断进步和应用，数据管理的重要性日益凸显，数据库作为数据管理的核心工具，其发展和创新也受到了前所未有的关注。特别是在AI技术革命的背景下，国产数据库如何适应新趋势，实现突破和发展，成为了业界关注的焦点。

AI技术革命下的新挑战

随着AI技术的发展，企业对于数据库的需求也在不断升级。数据规模的扩大、业务吞吐量的提高以及应用场景的复杂化，都对数据库的性能提出了更高的要求。在这样的背景下，国产数据库面临着巨大的挑战和机遇。

国产数据库的新答卷

面对AI技术革命带来的挑战，国产数据库领域的实战派——海量数据，交出了全新的答卷。海量数据解决方案部总经理白玥表示，面对产业变革，海量数据不断攻坚内核研发，推动“一体化”和“智能化”的国产数据库创新发展。

Vastbase：创新的存储引擎

海量数据库Vastbase作为关系型数据库，支持行列混合存储引擎及MOT内存优化表。内核新增的USTORE存储引擎，可有效应对大规模、高负载的业务场景，为企业提供强大的数据管理能力。

1.Vastbase G100：全栈资源池化架构

Vastbase G100采用全栈资源池化架构，面向时序、向量、空间等创新应用，提供了更加灵活和高效的数据处理能力。

2.Vastcube G3000：软硬件深度协同

Vastcube G3000数据库一体机通过软硬件的深度协同，提供了一体化、一站式的解决方案，为企业的数据管理提供了更加便捷和高效的服务。

在VLDB大会上，海量数据展示了其领先的产业洞察和技术优势，为国产数据库的未来发展提供了新的思路。随着技术的不断进步和创新，国产数