国产芯片未来2-5年将实现主流应用，AI创新技术新飞跃

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和芯片技术已成为推动全球创新的关键力量。最近，Gartner发布的2024年中国数据、分析和人工智能技术的成熟度曲线报告，为我们揭示了未来2-5年内，这些技术将如何实现主流应用和创新技术的飞跃。

复合型AI，作为一种新兴趋势，通过整合多种技术手段来增强学习能力，进而生成更深层次的知识结构。这种方法为解决复杂问题提供了新的途径，使得AI系统能够更好地理解和处理现实世界中的复杂情况。

报告建议中国企业应增加对AI基础设施的投资，尤其是在那些能优化推理任务的芯片上。这意味着，国产AI芯片的发展将不再仅仅聚焦于训练基础模型，而是更多地关注如何提升AI在实际应用中的推理能力。

大语言模型（LLM）作为AI基础模型的一种，其特点是借助海量的非结构化文本数据进行训练。这种模型展现出了强大的语言处理与生成能力，为自然语言处理（NLP）领域带来了革命性的进步。

多模态生成式人工智能（GenAI）能够融合多种类型的数据，如图像、视频、音频、文本和数值数据，进行综合处理与创造。这种技术极大地扩展了AI的应用范围和表现形式，使得AI系统能够更加全面地理解和生成内容。

Gartner的研究总监闫斌预测，到2027年，超过半数的企业会将AI素养融入其数据和分析策略。

此外，他还警告称，到2028年，有一半在2023年前建立的中国数据分析平台可能会因无法适应生态系统而变得陈旧。同年，约三成企业预计会将数据货币化或数据交易平台整合进其数据战略中，反映出数据价值利用的新趋势。

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